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Dati |
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Parole cinesi Esperimenti scientifici, prove, e le statistiche ottenute e utilizzate per la ricerca scientifica, la progettazione tecnica, di verifica, di decisione e di altri valori. Informazioni correlate Dati come il vettore di informazioni, ovviamente, per analizzare i dati contenuti nel messaggio principale, e analizzare le caratteristiche principali dei dati. In altre parole, il numero di dati per studiare le caratteristiche. I dati della ricerca sono per la raccolta dati, la classificazione, registrazione, conservazione, analisi statistiche, test statistici e di una serie di attività collettivamente.Basic Properties Keyan "Lettere bizzarre · Capitano": "Bei Jinjiang analisi dei vari dati, alla ricerca del diritto, e finalmente raggiunto una contraddizione offerta." Dati (Data) è un carico o la registrazione di informazioni in base a determinate combinazioni di regole di simboli fisici. Può essere un numero, testo, immagini, può essere il codice del computer. Ricevitori di informazioni inizia con la ricezione dei dati, l'accesso alle informazioni solo attraverso l'interpretazione del contesto dati. Dati in background è il destinatario delle informazioni per una preparazione tecnica specifica, vale a dire, quando la sequenza di simboli ricevitore per comprendere le leggi fisiche, e che ciascuno dei simboli e combinazioni di simboli o il significato di target di punti, possono ottenere una serie di dati di informazioni di carico utile. Che i dati in informazioni, è possibile utilizzare la formula "= dati informazioni preesistenti". Terminologia informatica Interpretazione di informatica Nozioni di base Dati: In un sistema di computer, una serie di lettere, numeri, simboli combinati, voce, grafici, immagini, ecc indicato come i dati dopo che i dati sono trattati un messaggio. In informatica, i dati sono inseriti nel computer e sono tutti in grado di gestire simbolico medie programma per computer in generale, viene utilizzato per immettere computer per l'elaborazione, con un certo senso di numeri, lettere, simboli, e analogico, ecc noto. Geographic Information System è composto da elementi più fondamentali di molti tipi diversi. I dati digitali in un certo intervallo è un valore discreto. [1] Diviso per natura ① posizionamento, come ad esempio i vari dati delle coordinate; ② attributi qualitativi di cose come la rappresentazione dei dati (aree residenziali, fiumi, strade, ecc); ③ quantitativa, che riflette il numero di cose i dati caratteristici, come la lunghezza, area, volume e altre grandezze geometriche o peso, velocità e altre grandezze fisiche; ④ dati cronometrati riflettono caratteristiche temporali di cose, come ad esempio l'anno, mese, giorno, ora, minuto, secondo e così via. Diviso per manifestazioni ① dati digitali, come i vari dati misurati statistici o; ② dati analogici formati da una funzione continua, cambia continuamente in un intervallo di grandezza fisica, e possono essere suddivisi in dati grafici (quali il punto, linea, superficie), i dati simbolo , dati di testo e dati immagine, come la dimensione del suono e nella temperatura. Diviso per modalità di registrazione Mappe, tabelle, immagini, nastro, nastro di carta. Diviso per i dati vettoriali digitalmente, dati griglia. Nel sistema di informazione geografica, la selezione dei dati, il tipo, la quantità, i metodi di raccolta, il livello di dettaglio, affidabilità, ecc, a seconda delle esigenze di analisi del sistema degli obiettivi di applicazione, le funzioni, la struttura e di elaborazione dati, di gestione e. Data Warehouse Attualmente, il data warehouse termine non è ancora una definizione uniforme di un data warehouse esperti WHInmon famoso nel suo libro "la costruzione del data warehouse", un libro dato alla seguente descrizione: Data Warehouse (magazzino di dati) è un soggetto-oriented (soggetto orientato ), integrato (integrate), relativamente stabile (non volatile), riflette i cambiamenti storici (variante di tempo) la raccolta dei dati utilizzati a supporto delle decisioni di gestione. Per il concetto di data warehouse che possono essere letti su due livelli, prima di tutto, il data warehouse per il supporto decisionale, per l'elaborazione dei dati analitici, che è diverso dal database operativo esistente della società, in secondo luogo, più magazzino di dati eterogenei è effettiva integrazione delle fonti di dati, l'integrazione e seguire il tema è stato ristrutturato e contiene dati storici archiviati nel data warehouse e dei dati in genere non sono modificati. Caratteristiche dei data warehouse Significato del concetto di data warehouse, data warehouse ha le seguenti quattro caratteristiche: Un soggetto-oriented. Operativo di database orientati alle transazioni elaborazione dati organizzazione compito, la loro separazione fra i vari sistemi aziendali e dei dati nel data warehouse è basato su un alcune discipline sono organizzati. Il tema è un concetto astratto che si riferisce agli utenti di utilizzare il data warehouse per il processo decisionale in cui le aree di interesse di interesse, un tema di solito associati con una pluralità di sistemi informativi operativi. 2, integrato. Database operativo orientato alle transazioni è di solito associata con alcune specifiche applicazioni, database, indipendenti l'uno dall'altro, e spesso eterogenei. Mentre i dati nel data warehouse è distribuito nella estrazione originale di dati del database, clean-up attraverso il sistema sulla base di trasformazione, aggregazione e smistamento della conseguente necessità di eliminare le incoerenze nei dati di origine per garantire che le informazioni nella warehouse è circa l'intero coerente con la società dell'informazione globale. 3, relativamente stabile. I dati operativi del database viene di solito aggiornato in tempo reale, i dati viene modificato in base al tempo. Warehouse utilizzato principalmente per l'analisi decisione aziendale, che coinvolge la manipolazione dei dati è soprattutto ricerca di dati, una volta che un data warehouse dopo aver inserito i dati, in circostanze normali sarebbero conservazione a lungo termine, che è generalmente un grande magazzino un'operazione di query di dati Tuttavia, modificare ed eliminare le operazioni raramente, di solito solo bisogno di carico periodico aggiornamento. 4, che riflette i cambiamenti storici. Database operativo riguarda principalmente i dati correnti in un certo periodo di tempo, mentre i dati nel data warehouse di solito contiene informazioni storiche, il sistema registra l'attività del passato un certo punto (applicazioni di data warehouse, come punto di partenza) per le fasi attuali del informazioni, attraverso il quale le informazioni possono essere processo di sviluppo del business e le tendenze future per fare una analisi quantitativa e di previsione. Magazzino di costruzione dei dati aziendali, sulla base di sistemi di business esistenti e l'accumulo di un gran numero di dati di business è basato. Data warehouse non è un concetto statico, solo le informazioni in modo tempestivo per gli utenti hanno bisogno delle informazioni per loro di prendere decisioni per migliorare le loro operazioni di business, le informazioni possono svolgere un ruolo, l'informazione per essere significativa. E raccogliere le informazioni riassunte e ristrutturazione, e di fornire le decisioni di gestione tempestive al personale competente, è il compito fondamentale del data warehouse. Pertanto, dal punto di vista industriale, la costruzione warehouse è uno di ingegneria, è un processo. Banca dati è organizzata secondo un modello di dati e memorizzare due raccolte di dati di memoria. Questo set di dati ha le seguenti caratteristiche: cercare di non ripetere, in maniera ottimale per una specifica organizzazione che serve una varietà di applicazioni, la struttura dei dati indipendente dalle applicazioni che lo utilizzano, i dati di aggiungere, eliminare, modificare e recuperare il software unificato di gestione e controllo. Dal punto di vista storico lo sviluppo del database è la fase avanzata di gestione dei dati, che è per il sistema di gestione dei file sviluppato. |
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