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Disegno sperimentale |
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Disegno sperimentale (progettazione di esperimenti, di cui DOE), noto anche come modello sperimentale. Disegno sperimentale si basa sulla teoria delle probabilità e statistica matematica come la base teorica, economicamente, scientificamente organizzato di prova di una tecnica. Disegno sperimentale dal 1920 esce così lontano, e il suo sviluppo è passato attraverso tre fasi: la prima analisi univariata e multivariata della varianza, il tradizionale e il moderno disegno ortogonale metodo di sintonizzazione.Concetto Dal 1920 Fisher (RAFisher) nella produzione agricola [1] è stato utilizzato nel disegno sperimentale, metodo sperimentale di progettazione è stato ampiamente sviluppato, gli statistici hanno trovato un sacco di molto efficaci tecniche di progettazione di test. 1950, gli statistici giapponese Taguchi disegno sperimentale sarà la forma più diffusa di disegno ortogonale, spiegare il metodo per i termini profani il più ampio uso di disegno sperimentale ai contributi ben noti. Contenuto Livello di qualità del prodotto è determinata principalmente da disegno, un buon disegno sperimentale comprende diversi aspetti. La prima è una chiara misura di indicatori di qualità dei prodotti, la gestione 6σ sottolinea parlare con i dati, in modo da gli indicatori di qualità devono essere in grado di quantificare gli indicatori di cui l'indice di prova di progettazione di test, conosciuta anche come la variabile di risposta (variabile di risposta) o variabili di output. Il secondo è quello di trovare i fattori che possono influenzare il comparatore (fattore), noto anche come fattori e variabili di input. Fattori che modificano i vari stati chiamati trasversale, inizialmente individuati in base a conoscenze professionali del campo a causa di livello familiare. Il terzo si basa sul problema reale, selezionare il disegno sperimentale adottato. Ci sono molti modi disegno sperimentale, ogni metodo ha diverse condizioni applicabili, selezionare il metodo applicabile può fare metà dei tempi di lavoro, la scelta del metodo non è corretta o no disegno sperimentale efficace possa funzionare con il doppio della metà . Il quarto è l'analisi scientifica dei risultati dei test, tra cui l'analisi visiva dei dati, analisi della varianza, analisi di regressione e di altri metodi statistici, il lavoro può fare uso del software Minititab. Azione Disegno sperimentale e di ingegneria della produzione industriale possono svolgere un ruolo importante, sono: . 1 Aumentare la produzione; (2) di ridurre la volatilità della qualità, migliorare gli standard di qualità del prodotto; 3 abbreviare notevolmente il nuovo ciclo di prova dei prodotti; . 4 Riduzione dei costi; 5 disegno di prova aumenta la durata del prodotto. Nella produzione e scientifica ricerca industriale e agricola, spesso la necessità di fare la prova, al fine di raggiungere lo scopo previsto. Per esempio, nella produzione industriale e agricola, nella speranza che attraverso le prove di altissima qualità, ottima produzione, il consumo, soprattutto nuovo test di prodotto, un sacco di cose sconosciute, attraverso gli esperimenti per esplorare le condizioni di processo o una formula. Come fare il test, che è molto esigente. Metti alla prova ben progettato, sarà più efficace, al contrario sarà meno efficace o addirittura inutile. Se si vuole effettuare esperimenti scientifici più efficace, dobbiamo usare il metodo scientifico per la progettazione. Il cosiddetto esperimento modello statistico, la procedura di prova è progettato in modo che i dati raccolti mediante metodi statistici per l'analisi, le conclusioni efficaci e oggettivo. Se si vuole fare conclusioni significative dai dati utilizzando metodi statistici per il disegno sperimentale è necessario. Quando si tratta i dati interessati da l'errore sperimentale, solo il metodo di analisi statistica è l'obiettivo. Come risultato, l'esistenza di qualsiasi test in due aspetti: progettazione della prova e l'analisi statistica dei dati. Questi due aspetti sono strettamente collegati, in quanto l'analisi dipende direttamente dalla progettazione. Fondamentale I tre principi di base del disegno sperimentale è stata ripetuta, e il blocco di randomizzazione. La cosiddetta ripetizione, cioè il test di base ripetuta. Ci sono due proprietà importanti ripetute. In primo luogo, consentono sperimentatori per ottenere una stima della quantità di errore sperimentale. Questo stimatore dell'errore determinare se la differenza tra i dati osservati su una differenza statistica tra l'unità di base del test di misurazione. In secondo luogo, se il campione medio di test viene utilizzato come fattore nella stima dell'effetto, determinata da un test ripetuto l'effetto di permettere una stima più accurata. Se la varianza s2 sono, mentre n-volte, la varianza della media campionaria s2 / n. Ciò significa in realtà che se n = 1, 2 gestita se y1 = 145, e y2 = 147, allora potrebbe non essere in grado di gestire 2 non c'è differenza tra l'inferenza, cioè, osservata differenza 147 -145 = 2 può essere il risultato di errore sperimentale. Ma se n abbastanza grande, errore sperimentale è abbastanza piccolo, quando abbiamo osservato y1 disegno randomizzato è la pietra angolare di utilizzo di metodi statistici. Il cosiddetto randomizzato, è la distribuzione del materiale di prova e la sequenza di prova dei vari test sono determinati in modo casuale. Metodi statistici richiedono osservazione (o errore) è indipendente dalla variabile casuale. La randomizzazione di solito fanno questo presupposto valido. Gli opportuni studi randomizzati aiutano "uniforme" può derivare effetti dei fattori esterni. Blocco viene utilizzato per migliorare il test della precisione di un metodo. Un blocco è una parte del materiale di prova, rispetto ai materiali di prova di tutta la loro stessa natura dovrebbe essere più simile. Distretto gruppo colorazione coinvolto in ogni area di interesse all'interno delle condizioni di prova sono stati confrontati. Metodo Metodi di progettazione sperimentali comuni possono essere suddivisi in due categorie, una categoria è metodo di progettazione sperimentale ortogonale, l'altro è il metodo fattoriale. La prima categoria Disegno ortogonale ① Definizione Metodo sperimentale di progettazione ortogonale è lo studio e il trattamento di test multi-fattore di un metodo scientifico. Utilizza una forma standardizzata - tavola ortogonale, la selezione delle condizioni di prova, piani di test e le modalità di prova, e attraverso il piccolo numero di prove per trovare migliori condizioni di produzione, cioè programma pilota ottimale o migliore . ② Utilizzare |
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