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Estimator

Informazioni di Base

stimatore

Utilizzato per stimare i parametri incogniti utilizzati nelle statistiche globali.

Quando la determinazione dei valori specifici nella stima, si tratta di un valore specifico, chiamato il valore stimato, l'inglese è la stima.

Sia (X1, ......, Xn) per il campione dalla popolazione di X, (x1, ... xn) ai valori corrispondenti del campione, θ è la distribuzione complessiva dei parametri sconosciuti, θ ∈ Θ,

Θ θ rappresenta l'intervallo, chiamato spazio dei parametri Θ θ Anche se non è noto, ma il suo spazio dei parametri Θ sapere in anticipo, al fine di stimare il parametro incognito θ, costruiamo una quantità statistica h (X1, ......, Xn ), allora h (X1, ......, Xn) del valore h (x1, ... xn) per stimare il vero valore di θ, chiamato h (X1, ......, Xn) è una stima di θ

ConcettoStime puntuali dei parametri è quello di costruire una statistica in base al campione, come una stima generale dei parametri sconosciuti.

Definizione 1 complessive parametri incogniti X, di esempio, costruire una statistica basata sul campione come parametro di stima sconosciuta, questa statistica è chiamata una stima dei parametri incogniti.

Criteri di selezione Estimator

(A) senza pregiudizi

Se lo stimatore definito = (X1, X2, ..., Xn) l'aspettativa matematica E () esiste, e non vi è per qualsiasi  ∈ 

E () = ,  è chiamata una stima non distorta.

Nel campo della scienza e della tecnologia nella E () -   previsione di cui come errori sistematici, stima non distorta del significato reale è nessun errore di sistema.

Esempio 1 complessivo X k esimo momento Facciamo  k = E (Xk) (k  1) esiste, e supponiamo X1, X2, ..., Xn è un campione di X. Dimostrare che non importa ciò che il totale dei punti obbedienza

In particolare, non importa quale la distribuzione complessiva di obbedienza, purché esista la speranza matematica

Speranza matematica Sempre complessivo di X  1 = E (X) è uno stimatore corretto.

Esempio 2 Per la media ,  2  0 varianza esiste complessivo, se ,  2 sono sconosciuti,  2 stimatore è distorto.


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