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Stima Moment

Panoramica:

Metodo di stima momento, noto anche come "metodo momento stime", è l'uso di momenti campionari per stimare i parametri di popolazione corrispondenti semplice metodo di stima momento è usare un campione di ordine zero momenti stimare le aspettative globale del campione con un secondo ordine momento centrale di stimato varianza complessiva.

Origine:

E 'dallo statistico britannico Pearson Pearson ha proposto nel 1894, è una delle più antiche tipo di stima. Per variabili casuali, momenti sono la sua più ampia, la firma digitale più utilizzata, l'origine dei principali momenti centrali e momenti. Conosciuto dalla legge Khintchine dei grandi numeri, un semplice campione casuale di origine momento convergenza in probabilità al corrispondente momento origine generale, che ci ha ispirato a pensare di sostituire tutto il momento momenti con il campione, poi trovare le stime dei parametri sconosciuti, la domanda è stimata sulla base di questa idea metodo di volume chiamato momenti. Le stime ottenute con il metodo del momento chiamato momento le stime dei metodi di cui stima momento.Vantaggi:

Metodo momento per stimare il principio è semplice, facile da usare, non so se è possibile utilizzare la distribuzione generale, ma ha anche alcune proprietà eccellenti (come il momento delle stime di consenso di Eξ varianza minima stimatore), quindi in pratica, soprattutto nella questione delle statistiche di istruzione è ampiamente utilizzato. Tuttavia, quando si guarda la quantità stimata di Moment parametri di metodo, la distribuzione complessiva di origine momento non esiste non può essere utilizzato come la distribuzione Cauchy, dall'altro coinvolge solo il numero complessivo di funzioni digitali, non utilizza distribuzione generale, in modo che il metodo momento importo totale stimato in realtà focalizzata solo informazioni parziali, in modo che rifletta la natura della distribuzione globale è spesso scarsa, e solo nella dimensione del campione n è grande, per proteggere la sua superiorità, e quindi in teoria, metodo momento è stimata essere ampio campione per l'oggetto applicazione.

Il complessivo stimato utilizzando il momento del campione corrispondente come un momento per trovare la sua strada per stimare la quantità di pensiero è: se ci sono K parametri ignoti in generale, è possibile utilizzare le bande di pre-K corrispondente momenti campionari prima stimati momenti complessivi k-ordine, e quindi utilizzare i parametri ignoti in funzione del momento complessivo, trovare il parametro stimatore

Categoria:

Ci sono momenti del primo momento, secondo momento, in seguito collettivamente denominati momenti più alti, i momenti del primo ordine e secondo ordine più comunemente usati. Primo momento chiamato momento statico è una funzione della trama e le variabili indipendenti xf (x) dell'integrale (funzione continua) o la (funzione discreta) somma. Meccanica per rappresentare f (x) ad un punto di alimentazione distribuzione della coppia combinata viene utilizzato per calcolare il centro geometrico di gravità, è denominata speranza matematica (media). In aggiunta c'era il secondo momento centrale (varianza)


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