Informazioni Prenota
"Modelli lineari generalizzati"
Autore: George H. · Deng Terman (Autore), etc (Autore, Traduttore), Lin Yuling (traduttore)
Editore: Gezhi Press; 1 ° edizione (4 settembre 2011)Serie Titolo: Quantitative Research Metodi Serie Gezhi
Brossura: 380
Linguaggio del corpo: cinese semplificato
Folio: 16
ISBN: 7543219018, 9787543219014
Codice a barre: 9787543219014
Dimensioni del prodotto: 23.8 x 16.4 x 2.2 cm
Introduzione
"Modello lineare generalizzato" introdotta dai quattro libretti composti da modelli lineari, sono "generalizzata modello lineare" Introduzione ", applicata un'analisi di regressione logistica", "il sequenziamento del modello di regressione logistica variabile dipendente", e "logit e probit: ordine modello e il modello multi-classe. " "Modelli lineari generalizzati" si concentra sui metodi di ricerca sociologica in un metodo di analisi dei dati molto efficace e importante, vale a dire il modello lineare. Attraverso l'interpretazione del concetto di modelli lineari generalizzati, i principi di base sono discussi dal modello lineare può essere estesa ad altri modelli del percorso, e un esempio confrontando la bontà di adattamento di modelli diversi per il lettore di cogliere pienamente l'analisi del modello lineare fornisce una valida Guida.
Scelta del redattore
"Generalized Linear Models" Editor: modello statistico lineare (denominato modello lineare) è molto importante per un modello statistico, in questo senso perché include una serie di modelli statistici, quali il modello di regressione lineare, analisi della varianza e analisi di covarianza modello, il modello a componenti della varianza, ecc Questi modelli statistici per lo sviluppo dell'economia nazionale hanno una vasta gamma di applicazioni importanti, d'altra parte, il modello lineare della teoria e metodi, ma anche per altre teorie e metodi statistici di base fornisce gli strumenti di base. Perché la teoria e l'applicazione del modello lineare ha un ruolo molto importante. · George H. Deng Terman et al, "modelli lineari generalizzati" completa e sintetica introduzione ai principi fondamentali di modelli lineari, facili, concentrata, racconta in dettaglio per consentire ai lettori di padroneggiare gradualmente la teoria di base di modelli e metodi lineari.
Circa l'autore
Autore: (Stati Uniti) Scott Maynard (Stati Uniti) George H. · Deng Te Manan · A. O'Connell Traduttore: Lin Yuling
Scott Maynard, University of Colorado Accademia di comportamento ricercatore di Scienze, interesse di ricerca è quello di analizzare il passaggio dall'adolescenza all'età adulta, compresa l'esperienza della adolescenza e l'età adulta influenza il comportamento.
· George H. Deng Terman, capo scienziato, impegnato a scienze sociali e comportamentali ricerca applicata.
Ann · A. O'Connell, Università di Bristol, Connecticut professore associato di psicologia educativa, ma anche la misurazione, la valutazione e la valutazione del coordinatore del corso di laurea.
Direttorio
Introduzione ai modelli lineari generalizzati
Sequenza
Capitolo 1 modello lineare generalizzato
Capitolo 2, alcuni concetti di modellazione di base
Capitolo modello di regressione multivariata classica 3
Capitolo 4 dei principi di base di modelli lineari generalizzati
Capitolo 5 stima di massima verosimiglianza
Capitolo 6 deviazione e bontà di adattamento
Capitolo 7 regressione logistica
|